Desarrollo de un sistema de alerta temprana de alteraciones en el neuro desarrollo en recién nacidos de pretérmino.

Abstract

Los bebés prematuros son una población con un alto riesgo de morbimortalidad. El aumento de la sobrevida de bebés de baja edad gestacional ha cambiado la visión en el manejo y cada vez se presta más atención al riesgo de morbilidad a largo plazo, específicamente en la infancia y en la edad adulta. Cuando en las últimas tres décadas se han desarrollado numerosas herramientas para predecir los resultados funcionales de los recién nacidos prematuros, sigue siendo un campo joven y con amplio espacio de mejora. El uso del aprendizaje automático y la recolección de datos es un espacio fértil de crecimiento. Basándonos en este auge desarrollamos de un sistema de alerta temprana de alteraciones del neurodesarrollo usando un algoritmo de clasificación según los factores y comorbilidades perinatales y post natales utilizando como marcador de neurodesarrollo la evaluación de movimientos generales que estos bebés presentan en su etapa neonatal. El propósito de este estudio es realizar un registro de las variables más conocidas como factores de riesgo que alteran el neurodesarrollo en recién nacidos de pretérmino y compararlos con el tipo de movimiento general que presentan estos bebés. Esto mediante el desarrollo de un clasificador que logre predecir el riesgo de alteraciones en el neurodesarrollo y de esta manera generar un sistema de alerta temprana para tomar medidas preventivas y de mitigación.