Diseño de un módulo de aprendizaje de modelación QSAR, para predecir actividad ambiental de contaminantes antropogénicos, en el marco de la educación para el desarrollo sostenible.

Abstract

La educación científica ha visto grandes avances en los últimos años, permitiendo al profesorado poder avanzar los contenidos disciplinares de diversas maneras. Sin embargo, la tecnología avanza igual de veloz, pero los docentes de ciencias suelen quedarse atrás con el uso de estas tecnologías. Para ello es necesario darles las herramientas necesarias para abordar la educación de estos tiempos y poder afrontarlo de manera eficaz. El objetivo de esta investigación se centra en dar lineamientos para la creación de un módulo de aprendizaje de modelamiento QSAR (Quantitative Structure–Activity Relationships) por medio del método TPASK (Technological Pedagogical Science Knowledge) y que pueda ser trabajado usando la metodología de Aprendizaje Basado en Problemas. Este trabajo consideró el método PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses) para realizar una revisión sistemática de artículos científicos que se asociaran a la temática por tratar a través de. Esta revisión permite considerar el estado del arte de la investigación, dando cuenta los bajos antecedentes que existen sobre la educación en QSAR. En este respecto, se consultó la base de datos Web of Science, empleando las siguientes palabras claves: “QSAR Model”, “cheminformatic”, “sorption” “herbicides” y “software”. Como resultado se obtuvo un total de 34 artículos, lo cuales fueron analizados, y sometidos a un proceso de cribado. El proceso de cribado consideró descartar i) los artículos publicados en formato diferente al open-access, ii) los artículos que no contemplan el modelamiento QSAR y iii) los artículos que no trataran con sobre temáticas de suelos. Posteriormente, un segundo proceso de cribado contempló: i) inaccesibilidad a los datos brutos empleados en el artículo, ii) softwares no liberados o de pago, iii) dificultad para la instalación de programas o software empleado en la investigación, y iv) lenguaje computacional avanzado. Finalmente, se selección el artículo:” Three-Parameter Modeling of the Soil Sorption of Acetanilide and Triazine Herbicide Derivatives” como documento base para definir lineamientos para la creación de un módulo de aprendizaje. Finalmente, los lineamientos obtenidos son el uso del programa Chemoface como base del módulo a crear, así mismo el sustento teórico y contextualización de la situación problema medioambiental para poder alinearse con la metodología ABP.